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從診斷迷霧中找出關鍵洞見:AST.AI 如何協助醫師對抗抗藥性菌株,搶得治療先機

  • 2025年7月10日
  • 讀畢需時 5 分鐘

已更新:3月31日

在全球對抗傳染病的戰役中,抗生素抗藥性(AMR)無疑是最嚴峻的威脅之一。許多曾經有效的抗生素正逐漸失去作用,讓各國醫療系統面臨空前挑戰。這場危機不只是缺乏新藥的問題,更在於我們是否能夠迅速且精準地判斷,哪種治療對每位病患最有效。在這樣的關鍵時刻,診斷速度往往決定了病患的生死。


This Taiwanese Startup is Empowering Clinicians to Outsmart Antimicrobial Resistance

這正是 AST.AI 所致力解決的難題。這家來自台灣的新創公司,將人工智慧導入微生物診斷領域,讓抗生素抗藥性的檢測時間從過去的數天縮短至短短數小時。ASTAI 的技術不僅提升了診斷速度,更將原本充滿不確定性的資訊,轉化為臨床上可立即採取行動的決策依據。藉此,醫師能夠更早、更加精準地對症下藥,在對抗抗藥性病菌的戰爭中搶得先機。


抗藥性威脅升溫,診斷系統卻仍步履緩慢


抗生素抗藥性(AMR)是一場不分國界的公共健康危機,影響醫療、農業、乃至整體社會安全。根據世界衛生組織的預測,若不採取行動,到 2050 年全球每年恐有多達一千萬人死於抗藥性感染。如今,抗藥性已使原本簡單的感染變得難以治療,手術風險增加,醫療支出也大幅上升。


然而,面對這樣的威脅,現行的診斷系統卻難以跟上。傳統的抗生素敏感性測試(AST)依賴於細菌的培養與觀察,通常需要 18 小時甚至數天才能得出結果。在這段等待時間中,臨床醫師往往只能根據經驗選擇廣效型抗生素,這種「盲打式」用藥不僅可能無效,更可能進一步促使抗藥性菌株的擴散。


ASTAI 提供的新方向:加速、準確、前瞻性


ASTAI 提出了一種跳脫傳統的診斷模式。其平台結合了 MALDI-TOF(基質輔助雷射脫附游離飛行時間質譜)與機器學習技術,為微生物實驗室提供一種嶄新的抗藥性預測工具。MALDI-TOF 原本就被廣泛用於快速辨識病原體,而 ASTAI 則利用其產出的蛋白質「指紋」,透過 AI 模型判斷細菌是否具備抗藥性。


這項技術的核心優勢,在於不需等待細菌生長的過程。AI 模型能從細微的生物指紋中辨別抗藥性與敏感性,並在短短數小時內提供分析結果。這對臨床來說意義重大:醫師無需再苦等數日,即可針對病患的實際感染情況選擇正確的抗生素,有效提升療效並減少病情惡化的風險。


ASTAI 不僅改變了診斷的速度與準確性,更為全球醫療體系在對抗抗藥性方面提供了一種更具前瞻性的解決方案。



其潛在影響極為深遠。更快速的診斷代表著更好的病患預後,尤其是在敗血症這類對時間極為敏感的感染中尤為關鍵。同時,減少對廣效型抗生素的依賴,能有效延緩抗藥性菌株的演化,讓這些藥物能保留給真正需要的情況使用。


正如 AST.AI 執行長 余佳欣 所說:


AST.AI 提供一項先進的人工智慧解決方案,目的是徹底改變我們處理傳染病的方式。透過機器學習,AST.AI 能夠在數分鐘內迅速診斷細菌感染,並預測多重抗藥性病原菌(MDROs),準確率高達 87%。這讓醫師能遠早於傳統方法做出精準的抗生素處方,進而提升病患預後。」

專為臨床現場而生



AST.AI 的一大優勢是其高度的實務整合性。它並不需要醫療機構添購昂貴的新設備,而是善用多數臨床實驗室早已配備的 MALDI-TOF(基質輔助雷射脫附游離飛行時間質譜儀)。透過在既有儀器上加裝 AI 模組,AST.AI 就能立即提供準確的抗藥性分析。無需額外硬體、無需大幅培訓,就能立即提升診斷效率。


AST.AI 背後的核心是一套以實際臨床資料訓練的強大機器學習模型,涵蓋廣泛的細菌株與抗藥性表現。在內部測試中,該系統已成功預測多種關鍵病原的抗藥性情況,包括耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(MRSA)與抗碳青黴烯肺炎克雷伯菌(CRKP)。隨著資料庫與演算法持續優化,AST.AI 將可支援更多抗生素與病原體的即時判斷,進一步擴大其臨床應用效益。


AST.AI 如何賦能臨床微生物學專家: 將診斷的不確定性轉化為可執行的洞見,協助醫師精準對抗抗生素抗藥性。

全球抗藥性危機下的即時對策


AST.AI 的誕生恰好契合當前醫療界的迫切需求。在抗生素抗藥性日益加劇的今天,醫療系統正承受著來自公衛與臨床現場的雙重壓力,急需能夠快速、精準地識別感染並導引治療的解決方案。世界各地的政府與醫療機構正加速投入次世代診斷工具的研發與導入,期望改善病患預後,並有效遏制抗藥性的蔓延。AST.AI 正好為此提供了答案——協助臨床醫師更早做出治療決策,同時延長抗生素的有效生命週期。


這不只是讓診斷變快,更代表醫療思維的根本性轉變:從被動反應到主動預測、從嘗試錯誤到精準用藥、從應急處理到數據導向的臨床決策。


AST.AI 的下一步


目前 AST.AI 正進行臨床驗證,平台功能也在持續優化。團隊正在積極拓展系統所涵蓋的細菌種類與抗藥性預測能力,同時也著手與醫院、檢驗實驗室及研究機構建立合作關係,為進一步商品化鋪路。此外,AST.AI 正在評估全球法規路徑與市場模式,期望讓這項創新能被更多國家的醫療單位採用。


AST.AI 的願景清晰且雄心勃勃:建立一個讓醫師在感染初期就能做出明確、科學決策的醫療未來——沒有猜測、沒有延誤,只有快速且準確的行動。


AST.AI 是來自台灣健康科技生態系中嶄露頭角的新創之一。近年來,台灣已成為全球生技創新的新據點,擁有強大的公衛研究機構、世界級的人才資源,以及日漸提升的國際聲量。從 AI 輔助診斷到創新藥物開發,來自台灣的新創團隊正積極解決全球醫療難題,並輸出具備國際競爭力的技術。


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