當電影節不再以類型分類，而以情感為核心

重新思考電影的分類方式

電影自誕生以來，始終需要被分類。從早期的發行與放映體系開始，電影類型成為一種必要的工具——協助觀眾做出選擇、幫助產業進行行銷，也為評論與討論提供共同語言。久而久之，這些分類不只是一種整理方式，更逐漸演變為對電影的預期：喜劇必須讓人發笑，恐怖片必須令人不安，劇情片則應該承載衝突與後果。類型，成了一種隱形的約定。

但真正令人難忘的電影，往往並不安於這些框架之中。它們穿越類型、模糊邊界，甚至刻意背離既定規則。我們記住這些作品，並不是因為它們符合某一類型的標準，而是因為它們在觀眾心中留下了某種持續發酵的情感經驗。

當人工智慧逐漸成為電影製作流程的一部分，電影類型的侷限開始清晰浮現。AI 已經能熟練地複製各種電影類型的語言與規則，生成在視覺、聲音與節奏上都「看起來正確」的場景。如果我們仍以類型作為評價電影的主要標準，那麼機器很快就會顯得與人類創作者沒有本質差異。

這並不意味著電影正在失去人性，而是代表我們理解電影、討論電影的框架，需要隨之轉變。

這個轉變，其實很簡單：從形式轉向感受，從關注「電影是什麼」，轉而思考「電影對我們造成了什麼影響」。

也正因如此，2026 Sparknify Human vs. AI Film Festival（現正開放徵件）選擇以「情感」作為核心分類方式，而非傳統的電影類型。

類型說明電影，情感揭示觀眾

電影類型描述的是作品如何被建構；情感，則揭示觀眾如何與作品產生連結。

類型能在理性層面替觀眾建立預期，但真正定義觀影體驗的，是情感本身。情感影響我們如何專注、如何記憶、如何理解。當情節與細節逐漸模糊，留下來的往往是一種感受——被安慰、被撼動、被激發、被不安，或被真正看見。

情感同時也是創作意圖最直接的展現。導演在節奏、畫面、聲音、沉默，以及敘事留白上的選擇，都是在塑造觀眾的情感路徑。這些選擇極少是偶然，它們本身就是作者性的表現。

在 AI 輔助創作逐漸普及的時代，這種區分變得格外關鍵。人工智慧擅長拼接熟悉的模式，能模擬悲傷的配樂、緊張的剪接、或令人振奮的畫面，但「模擬情緒」並不等同於建立一段情感上連貫且可信的體驗。真正持續而有層次的情感，需要判斷力——知道何時該推進，何時該停下，何時該留白。

以情感作為分類與評價的核心，意味著電影節將焦點放在這一層更深的創作決策上。我們關注的，不再只是作品是否符合期待，而是它是否成功地引導觀眾走過一段有意識、有方向的情感歷程。

為什麼在 AI 時代，情感反而更重要

生成式工具的普及，徹底改變了電影的製作節奏，也重新塑造了我們對創意的感知。當影像、劇本，甚至表演都能被快速生成，技術上的驚奇感自然會迅速消退。曾經令人驚嘆的創新，很快就會成為基本條件。

情感卻不會這樣被消耗。情感無法被完全自動化，也無法只透過產出結果來衡量。它依賴情境、節奏與人類的感知方式，依賴對意義、曖昧與克制的理解。

更重要的是，情感是倫理與文化問題最容易浮現的場域。一部引發憤怒的電影，所指向的問題，與一部帶來安定感的作品截然不同；一部激發慾望的作品，其運作方式，也與引起排斥或不適的作品完全不同。這些差異，在評估人類創作、AI 創作，或兩者交會的作品時，都不可忽視。

正因如此，這個電影節並非一場技術展示，而是一個用來檢視敘事本質的場域。在這裡，我們關心的是：在智慧系統快速進化的時代，哪些部分仍然困難、仍然脆弱，也仍然最能揭示人之所以為人的原因。

電影節的情感核心

在 2026 年，電影節以七種人類最根本的情感作為策展軸線：喜、怒、哀、樂、愛、惡、欲。這樣的安排並非試圖簡化電影語言，而是刻意聚焦於更本質的層次。這些情感長久以來形塑人們理解世界的方式，也決定了我們如何與他人產生連結。

每一部入選作品，都被要求清楚指認自身的情感核心。這並不是要求情感的單一或純粹，而是要求創作者對情感重心具備自覺。真正有力量的電影，往往本身就是多層次的；差別在於，究竟是哪一種情感，長時間地牽引著觀眾，並形塑整體的觀影經驗。

喜在電影中經常被誤解為輕鬆或歡笑，但它更深層的本質，來自於釋放與共感。喜通常不是即時出現，而是在張力解除、被理解、被承認的瞬間自然浮現。成功描繪喜的作品，懂得等待，讓期待與脆弱並存。喜可以熱烈，也可以安靜；可以是群體共享的時刻，也可以是個人內在的亮光。當喜被感受到是一種真實的連結，而非刻意營造的效果時，它才真正成立。

怒源於落差與摩擦——理想與現實之間、權力與無力之間。電影中的怒，必須建立在清楚的情境與倫理脈絡之上，觀眾需要理解怒從何而來，才能真正承受它的重量。以怒為核心的作品，往往涉及累積與壓迫，但節制同樣關鍵。過早釋放的怒容易流於表面；經過長時間醞釀的怒，則能帶來深層的不安與震撼。

哀並不來自戲劇性的事件，而來自失去之後留下的空白。觸及哀的電影，懂得為缺席保留空間，而非急於填補。它們不急著修補傷口，也不急著給出安慰，而是允許沉默、停頓與時間本身發揮作用。當觀眾被邀請與無法挽回的事物共處，哀才會逐漸顯現其深度。

樂是最不依賴衝突的情感，因此在電影中也最難成立。樂並非來自劇情推進，而來自存在本身。以樂為核心的作品，往往關注節奏、空間與日常，讓觀眾放慢速度，學會停留，而非期待轉折。樂在影像中極其脆弱，但一旦成立，便能帶來罕見的安定感與完整感。

愛在電影中從不只是浪漫的象徵，而是透過選擇、照顧與承擔展現。愛之所以動人，正因為它包含風險。真正的愛，意味著可能失去。成功描繪愛的作品，往往呈現角色在不確定之中仍選擇靠近的瞬間。愛需要具體，必須存在於特定關係與細微行動之中，抽象的宣告無法取代真實的付出。

惡是一種讓人想要退縮的情感，但正因如此，它在電影中具有揭露的力量。惡引發排斥、不適與抗拒，迫使觀眾直視原本被忽略或合理化的事物。以惡為核心的作品，其目的並非震撼本身，而是讓某些被正常化的制度、行為或信念重新變得可疑。在這樣的情感中，精準遠比強烈更重要，暗示往往比直白呈現更具穿透力。

欲是一種未完成的狀態。它不是關於擁有，而是關於渴望。電影中的欲，依賴距離而存在——人與人之間、當下與未來之間、想像與現實之間。真正理解欲的作品，懂得延遲，不急於給出答案。欲之所以持續牽引觀眾，正因為它保持開放，在故事結束後仍未消散。

對創作者的挑戰

以情感作為策展核心，要求創作者以極高的清晰度面對自己的創作意圖。這不只是關於畫面或敘事，而是關於：你希望觀眾感受到什麼？而每一個創作選擇，是否都誠實地支撐了這個方向。

對人類創作者而言，這意味著離開類型所提供的保護，直面情感責任本身。對 AI 生成或 AI 輔助的作品而言，挑戰則在於是否能維持長時間一致的情感邏輯，而非僅製造零散的情緒刺激。

因此，電影節的評選重點不在於技術新奇，而在於情感的一致性、誠實性，以及作品在觀眾心中留下的情感後果。

對觀眾而言的改變

當電影不再以類型分類，而是以情感為入口，觀影方式也隨之改變。觀眾不再只是選擇「想看什麼類型」，而是思考「此刻願意感受什麼」。這種轉變，使觀影成為一段主動的情感旅程，而非被動的消費行為。

在這樣的架構中，人類創作與 AI 創作不需被刻意區隔。差異將自然地浮現，透過感受本身，而非標籤。

為何情感能穿越未來

工具會持續演進，但情感始終是人類理解故事的核心方式。以製作方法劃分電影，終將失去意義；以情感理解電影，則不受技術限制。

將情感置於策展中心，Human vs. AI Film Festival 並不是在回答「機器能不能拍電影」，而是在提出更根本的問題——無論作品如何被創作，它是否仍能在最關鍵的層次上，真正觸動我們。

徵件正式啟動

2026 Sparknify Human vs. AI Film Festival 現已正式開放徵件，邀請來自世界各地的電影創作者參與。無論你使用的是傳統電影語言、生成式 AI 工具，或人與機器交織的創作方式，都歡迎提交作品。

只要你的作品以 喜、怒、哀、樂、愛、惡、或欲 作為情感核心，我們期待你加入這場持續展開的策展實驗, 一場關於電影如何在科技演進之中，仍然觸及人類情感本質的探索。

因為在這場關於未來的討論中，真正重要的從來不是工具本身，而是什麼依然能讓我們產生感受、留下共鳴。